次代のキーワード “データ”が創る社会とキャリアを知る一日

Data Science Fes 2019 Student Academy

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大学生を対象に、「データサイエンス・AI」の活用や働き方をテーマにしたフォーラムを開催!
データサイエンスやAIを学んでいる学生に加え、社会変革・イノベーションに興味がある、データに関連する仕事や働き方に関心がある、これからデータを学びたい学生まで、幅広い皆さんが対象です。
Data Science Fes 2019に参加している企業・団体・大学などが、身近なデータ分析から先進企業のAI・IoT・ビジネス現場での活用事例、データサイエンティストやデータに関わる仕事についての働き方やキャリア形成、データに関連した学びのツール・コミュニティ、データを学んでいる学生たちが参加したコンペティションのプレゼン大会等、学生向けの最新情報を展示・デモ、講演で発信します!

フォーラム概要

■ 開催日
2019年11月16日(土) 11:00~18:00

■ 会場
TKPガーデンシティお茶の水
101-0062 千代田区神田駿河台3-11-1
地下鉄新お茶の水駅直結、JR御茶ノ水駅徒歩4分

■ 対象
データ”を学んでいる・興味がある学生全般(学年問わず、高専生、院生大歓迎!)
こんな学生の方の参加をお待ちしています。
・大学で統計、データサイエンス、機械学習などを学んでいる。
・データ活用について学んでいないが、今後学びたいと考えている。
・データ活用について学んでいないが、データを活用している企業に興味がある。
・自身の専門領域の勉強や研究で、データ活用を学ぶことが役立ちそうだ。
・就活を進めるうえで、AIやデータを活用している会社やそこで働いている社員の方の話を聞きたい。
などなど、多くの学生の参加をお待ちしています。

■ 参加方法
参加費無料、事前登録制

フォーラム詳細・エントリーはこちらから
https://eventregist.com/e/dsfes19sa

告知チラシはこちら

協賛

  • アクセンチュア
  • NEC
  • オデッセイコミュニケーションズ
  • デロイトトーマツ

協力

  • 日本ディープラーニング協会
  • POL
  • TECHPLAY
  • Women in Data Science

主なプログラム

■ キーノートセッション POL プレゼンツ
企業の声から読み解く!AI人材ブームの中で価値残る人材とは!?
<ファシリテイタ―> 加茂倫明氏(POL代表取締役CEO)

■ キーノート講演 日本ディープラーニング協会 プレゼンツ
AIの最先端~ディープラーニングの最新事例
<登壇者> 林 憲一氏(日本ディープラーニング協会 マーケティングディレクター)

■ 特別セッション1
“データ”で未来を創る働き方~データの最前線で活躍するビジネスパーソンからのメッセージ~
<ファシリテイタ―> 松本健太郎氏(㈱デコム R&D部門 マネージャ)

■ 特別セッション2 WiDS Tokyo @ YCU プレゼンツ
データサイエンス領域で活躍する女性たちの働き方と未来(仮)
<ファシリテイタ―> 小野陽子氏(横浜市立大学データサイエンス学部准教授、WiDS Tokyo @ YCU アンバサダー)

■ 特別セッション3 TECHPLAY プレゼンツ
AIを使いこなすテクノロジー人材のキャリアと学び
<ファシリテイタ―> 片岡秀夫氏(パーソルイノベーションTECH PLAY Company 事業責任者

■ 企業講演
データビジネスの最前線で活躍するデータサイエンティスト、データ活用で活躍しているビジネスパーソンたちが、これからの社会やビジネス、データやAIに携わる仕事の魅力や働き方、学び方などを共に語り合う講演です。

<登壇予定企業>
アクセンチュア、NEC、オデッセイ コミュニケーションズ、デロイト トーマツ グループ

■ データサイエンス・AI展示ブース、オープンシアター
データサイエンス・AIを活用した最新イノベーション事例、参加企業のビジネスパーソンたちと直接コミュニケーションできる展示ブース、出展企業ミニセミナーや学生がプレゼンテーションするオープンで参加者とのコミュニケーションが可能!

■ 大学生選抜プレゼン大会開催!
データ分析やAIに関する学生コンペティションの優秀チームが一堂に集まり、
プレゼンテーションとポスターセッションを実施!
参加大学生による投票で、「第1回DSFes学生プレゼン大賞」を選出します。

■ 懇親会
参加企業、学生たちが一堂に集まる懇親会を開催。データで活躍する企業の人たち、参加学生とのコミュニケーション、「第1回DSFes学生プレゼン大賞」結果発表・表彰式、抽選会などを予定しています。

※プログラムやスケジュールは、変更する場合がございます。予めご了承ください。

■ フォーラム詳細・申し込み方法
フォーラムの最新情報は下記の告知・申し込みサイトから発信します。
まずはエントリー!
https://eventregist.com/e/dsfes19sa

Information

イベント名
Data Science Fes 2019
主催
日本経済新聞社
期間
2019930日(月)~20191129日(金)
お問い合わせ
dsfes@nex.nikkei.co.jp