• データサイエンス
• IoT/AI/BIG DATA

データ分析・活用の「実務」を担う方を対象に、分析人材の目線で「現在」と「これから」を考える上での学びの提供を前提に企画されたイベントです。
ソニーコンピュータサイエンス研究所の北野宏明氏による基調講演に始まり、スポーツアナリストやKaggleMasterによるパネルディスカッション、昨年当協会が主催した「データサイエンスアワード2017」において最優秀賞を受賞された産業能率大学総合研究所による講演が決定しており、業界最前線のスピーカー総勢30名以上の講演が予定されております。多彩なプログラム内容により、データサイエンスの最新情報を入手できるとともに、イベント終了後に開催されるネットワーキング（懇親会）などを通じて、スピーカーや一般参加者同士が直接交流することができる貴重な場となっております。

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• ReNom
• AI/IoT/BigData

人工知能、データ分析の技術を活用し、実ビジネスに役立てようとされる方たちの集まりとして“∞ReNom User Group ( RNUG ) ”を2017年7月に立ち上げました。 分野を越えて最新情報やノウハウの情報交換を行うことで、人工知能の先進的な価値を生み出していけると考えています。今後は、ReNomの最新情報を提供するとともに、コミュニティメンバーのノウハウ・事例の共有や、ハンズオン、ワークショップなども行っていきたいと考案中です。
今回のRNUG #9は、ReNom最新情報では、10月5日にリリースされた「ReNomRL」の詳細も含め、強化学習について紹介いたします。後半の企業セッションでは、データプリパレーションや可視化などのReNom周辺技術と、ハッカソン優勝者によるセッションをお届けします。最後に懇親会も開催しますので、ネットワーキングの場としてご活用ください。多くの方々にご参加頂けると幸いです。当日、皆さまにお会いできることを楽しみにしています。

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• クラウド
• AI
• データ

来たる2020年に向けてさらなる経済の活性化が期待される今、多くの企業に好機が訪れています。
しかし、その一方で「2020年のあと」の景気の失速も懸念されています。

そのような環境のもと、企業が変化の波をものともせず継続的な成長を遂げるためには、テクノロジーを知り、それをいかに迅速に取り入れビジネスを変革するかが重要となります。
IBMは、お客様の成長の鍵となるテクノロジーはクラウドとAIにあると考え、「IBM Cloud & AI Conference」の開催にいたりました。
当カンファレンスでは新たなケイパビリティーをまとったIBM Cloud、およびAIの情報をはじめとし、変革実現への具体的なアプローチを、お客様のご活用事例とともにお伝えします。是非、奮ってご参加ください。

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• データサイエンス
• AI/IoT/BigData
• SmartSociety

日本初のデータサイエンス学部創設（2017年4月）に引き続き、2019年4月に我が国初の大学院データサイエンス研究科を創設するなど、日本のデータサイエンス教育研究拠点である本学に、フランス、イギリス、中国など世界各国の大学教員を招聘してデータサイエンス教育に関する国際シンポジウムを開催します。諸外国でもデータサイエンスの新たなプログラムが次々と設立されています。それらのプログラムは、ビズネスへのデータサイエンスの応用を出口として企業と密接な連携をはかるものであり、本学のデータサイエンス教育と軌を一にするものです。このような中で各国での取組の経験について国際的な情報交換をおこなうことは、データサイエンス教育の改善のために極めて有用です。このシンポジウムでは、２日間に亘って、世界最先端のデータサイエンス教育に関する講演及び各国のデータサイエンティストのニーズや本学データサイエンス学部及び大学院の理念・カリキュラム等に関する意見交換などを行います。

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• データサイエンス
• AI/IoT/BigData
• SmartSociety

データサイエンティストの不足が強く認識される中で、国内大学でもデータサイエンスを中心とするプログラムが次々と新設される動きが出てきています。データサイエンス分野で我が国が米国や中国に大きく遅れをとっており、それが国力にも影響していることは、かなり広く理解される状況になっており、政府もAI技術の基礎となる数理・データサイエンス教育の充実を喫緊の課題としています。教養教育においてはすべての大学生にデータサイエンスのリテラシーを学ばせ、また専門教育においては見習いレベルから独り立ちレベルの専門性を持つデータサイエンティストの育成のための施策が実施されています。また大学院ではさらに高度な棟梁レベルのデータサイエンティストの育成が求められています。本フォーラムでは、日本初のデータサイエンス学部を創設（2017年4月）し、さらに我が国初の大学院データサイエンス研究科（修士課程）を創設（2019年4月）する滋賀大学が中心となり、国内の産官学10数機関が一堂に会し、新たなデータサイエンス教育の動きと展望について議論します。

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• Digital Transformation
• Data Driven Marketing
• Digital Marketing

予測不能（VUCA）と言われる現代。企業と生活者に新しい価値を生み出すデジタルトランスフォーメーションを推進するために、Arm Treasure Dataは「TREASURE DATA “PLAZMA”」を主催しています。
デジタル化と、世界で7,000以上も存在すると言われるマーケティングテクノロジーツールの組み合わせにより、企業はデータに基づいて「より顧客を知り、より深く理解し、適切なコミュニケーションを築く」ことができるようになりました。同時に、GAFAに代表されるデジタルディスラプターと呼ばれるテクノロジー企業は、データを元にパーソナライズした顧客体験を提供することで、既存市場の急速な転換とアップデートを進めています。
本イベントでは実際にデータドリブンでビジネスを展開している先行事例と、それを支援する先進マーケティングテクノロジーに焦点を当てます。データがいかに価値を生み出しているか、それがいかにデジタルトランスフォーメーションを推進しているか。実際のビジネス事例を紹介するトークセッションをメインとして、スピーカーやテクノロジー企業担当者と直接交流できる場も用意しています。

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• Python
• 機械学習
• データ分析

あなたの決定木（Decision Tree）は、データの情報量にもとづいて枝が伸びていますか、剪定されていますか？それとも、単なるロジックツリー？
決定木は、マーケティングや各種のKPI設計などでもつかわれるシンプルなデータ分析の方法です。その最大の特徴は、結果の解釈性が高いこと。コンサルティングにおいて、クライアントとなる相手は、必ずしもデータ分析に精通しているわけではありません。AIやデジタルトランスフォームの掛け声で、経営陣に指示され、手をつけ始めたばかりの現場を相手にすることもあるでしょう。
自社であれば繰り返しインプットの機会を作ることで相手の理解は深まるでしょう。かたや全てのクライアントに「最初」から説明する日々のコンサルティング業務。データ分析に詳しくない方々とも向き合うコンサルティングだからこそ、解釈性の高い統計モデルは、利用価値があります。
解釈性は、近年のICML、NIPS、KDDなどの機械学習のトップカンファレンスでもとりあげられるトピックの１つ。その舞台に上がるためにも、まずは現場で起きる解釈性と分析精度の葛藤に触れましょう。

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• データ分析
• 機械学習
• ビッグデータ

ハッチングフェスは、Data Shipが監修して設計したデータサイエンスアイデアソンを通じて、データサイエンスの仕事やプロセスが体感できる場です。

企業から具体的なデータや事例を提供してもらい、ワークショップを行います。当日は、事例提供いただく企業も参加するので、その企業の実情を知り、仕事を体験できます。データ活用の引き出しが増えるため、今のあなたの仕事や専門性の幅が広がります。

今回は、日系最大手のグローバルコンサルティングファームのアビームコンサルティング社と、鉄鋼事業にとどまらず素材部門・機械部門・電力部門と幅広い事業分野にわたる複合経営を展開する神戸製鋼所社が、このハッチングフェスにデータ・事例協力してくれました。業界をリードする企業がどのようなデータを収集し、活用しているのか。そして、そこにあなたの専門性やアイデアがどのように絡み、データを情報へと変えていけるのか。
データサイエンスアイデアソン。それぞれの専門領域でデータ活用を推進する2社の、ここでしか知れない企業のデータサイエンスのリアルな実情を体感しに来てください！

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• 深層学習
• ビッグデータ
• 事例

日経BP社が発行するデジタルメディア「日経クロストレンド」は、書籍『ディープラーニング活用の教科書』の発刊を記念し、AIの第3次ブームをけん引するディープラーニング活用の実態を、最前線で挑戦する方々から学ぶセミナーを企画しました。
同書はディープラーニングをベースにしたAIの発展予測に基づき、35の国内事例を体系的に紹介し、識者が活用ノウハウを解説します。
本セミナーでは同書に登場した方々に登壇いただき、ディープラーニング活用でどんな成果が得られるのか、実現のための障壁は何かを率直に語っていただきます。
＜プログラム＞
13:00-13:30　ディープラーニング国内35事例を一気に紹介
日経クロストレンド　開発長兼副編集長　杉本 昭彦氏
13:30-13:50　事例講演 AIを活用したタクシー需要予測モデル
NTTドコモ　サービスイノベーション部第2サービス開発担当　石黒 慎氏
13:50-14:30　ディープラーニング活用の障壁と解決
FiNC Technologies 代表取締役 CTO、日本ディープラーニング協会理事 南野 充則氏、石黒 慎氏、杉本 昭彦氏

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• ビッグデータ
• ＢtoＣ
• グローバル

「データを制す者がビジネスを制す」という認識が浸透してきている今、今後のデータ戦略を明確に構築するとともに、大量なデータを保有する際に生じるリスクを、どのように管理・統制するかという点が重要になっています。
データに関する問題が発生した際にはブランドを大きく毀損することになります。データ戦略による事業拡大とリスク管理によるガバナンスは必ず両立させなくてはなりません。
本セミナーでは、グローバルな市場でデータ活用を推進するアリババクラウド様をゲスト講師に迎え、 BtoCにて事業を展開する企業様を対象に、データ戦略の方向性とリスク管理のあり方についてお伝えします。

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• 岩波新書『データサイエンス入門』刊行記念

岩波新書創刊80年記念新刊『データサイエンス入門』の著者、滋賀大学データサイエンス学部長の竹村彰通先生がお届けする「データサイエンス実践」セミナー。お相手は計量経済学と行動経済学がご専門の慶應義塾大学経済学部教授の星野崇宏先生です。ビッグデータ時代を迎え、「第4の科学」と言われるほど様々な分野の研究がデータ駆動型に変わりつつあります。ビジネスでのビッグデータ利用もいま新たな注目を集めています。いま最も熱いテーマのフロントランナーが貴重な生の声をお届けするビジネスパーソン、業界必見のセミナーです。奮ってご応募ください。

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• データサイエンス
• 異業種交流
• AI/IoT/BigData

※Data Scientist Fes2018に協賛する野村総合研究所が事務局として協力しているセミナーのご案内です。
文部科学省の補助事業であるデータアントレプレナーコンソーシアムの目的は、事業内容等に賛同した分野を越えた多様な機関で形成し、各機関のネットワークを通じてそれぞれの知見の相乗効果により、人材の発掘、育成、活躍促進を進めることです。
その一環として、データサイエンスのユーザ企業（事業会社）同士が情報交換および相互研鑽出来るネットワーク創造を目指します。
本活動では参画機関3社（コニカミノルタ、アスクル、野村総合研究所）を中心としたグループを結成し、データサイエンスの有名企業事例の講演等を共同で企画します。

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• AIBPC教育・育成WG
• AI/IoT/BigData
• AI人材/採用

昨今、AI のビジネス活用が注目され展開する企業が増加傾向にありますが、実証実験や検証段階の事例が多く未だ黎明期の状態です。世界的なレベルでデジタルトランスフォーメーションを推進するには、AI の活用におけるノウハウの共有や技術的な底上げを図ることが課題となっています。AIBPCは、それらの課題を解決すべく、AI の活用に関するノウハウを相互に共有し、AI アプリケーションの共有、ビジネスの相互協力を通し、AI を社会に役立て、ビジネスや研究活動を活性化・推進を目的として設立しました。AIBPCの実際の活動は、「教育・育成WG」「AI DevOps環境検討WG」「AI×知財WG」の３つのワーキンググループで行っています。
AIBPC教育・育成WGは、AI人材のロールを定義し、AI人材の採用面談をはじめ、自社の社内評価ツールとしても活用できる「AI人材チェックリスト」を来春にリリースします。リリースに向けて、教育・育成WG参加企業が、成功例や失敗例を紹介しながら、それぞれの立場で意見を述べ熱いディスカッションをしています。興味がある方は、次回の教育・育成WGに参加・見学をしてみませんか？

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• データ分析
• 機械学習
• ビッグデータ

ハッチングフェスは、Data Shipが監修して設計したデータサイエンス アイデアソンを通じて、データサイエンスの仕事やプロセスが体感できる場。企業から具体的なデータや事例を提供してもらい、ワークショップをおこないます。ワークショップには、事例提供いただく企業の方達も参加するので、その企業の実情を知り、仕事を体験できます。データ活用の引き出しが増えるため、今のあなたの仕事や専門性の幅が広がります。
今回のアイデアソンの内容はアビーム社の東南アジア某国の実際のデータ分析コンサルティング事例を取り上げます。コンサルティングにおけるデータ分析業務の特徴やポイントを体験していただくために、あえてデータ分析のテクニカルな部分は省略し、設計部分や分析結果のビジネスへの落とし込み方を中心に実施します。
アビーム社のアイデアソンは体験型アイデアソンです。『あなたがコンサルだったら、そのときどうする？』といったクイズ形式で進めながら、データ分析を用いたコンサルティング業務を体験できるワークショップで好評をいただいております。

• 機械学習
• 人工知能
• Python

ハッチングカフェ、今年最後の対談は、メルカリの友部さんです！
研究をしたり、Webサービスにかかわったり、そして、ゲームのデータサイエンスをしていたと思ったら、なんと人事のデータ分析（ピープルアナリティクス）まで!?
そんな友部さんのお仕事の、これまで、いま、これからを対談形式でせまります。
学生の方も社会人の方も一緒に、データサイエンスの仕事を考えてみましょう。
いつも気軽に質問がとびかう雰囲気です。イベントに参加したことがないという方も、ぜひ足を運んでみてください。20人程度で実施しますので、お申し込みはお早めに。

19:00~19:05 オープニングリマーク
19:05~19:50 友部さんの対談　参加者からも気軽にQ&A
19:50~20:00 クロージングリマーク

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• データサイエンス
• AI/IoT/BigData
• SmartSociety

情報通信技術の飛躍的発展によるデータの加速的増大。ビックデータの利活用による新たな価値創造。その無限の可能性に世界中が未来へ期待を膨らませています。
滋賀大学ではいち早く、わが国初となるデータサイエンス学部を2017年4月に開設しました。統計学や情報学の専門家や実務経験者を専任教員として迎え、防災、交通、医療、バイオ、マーケティング、会計、教育などのさまざまな専門分野の専門家も招聘し、社会で活躍できる人材を育成しています。データサイエンス教育研究センターでは、多数の企業等と連携協定を締結、共同研究等を実施しています。また、「数理及びデータサイエンス教育強化」に係る6拠点大学の一つとして文部科学省より選定されています。
データサイエンス研究科では、さらに体系的かつ前衛的なカリキュラムによって、方法論とデータをつなぎ価値を創造するデータサイエンティストを育成していきます。データサイエンスの最前線に通じたこのような人材はあらゆる業種で強く求められています。本研究科にはさまざまな企業や自治体からも有望な人材が集い、業種を超えた活発なオープンイノベーションの場が創出されます。

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• データサイエンス
• AI/IoT/BigData
• SmartSociety

2017年4月に日本初のデータサイエンス学部を開設し、2019年4月に我が国初の大学院データサイエンス研究科を創設する本学の竹村彰通データサイエンス学部長が監修を務め、同学部スタッフが執筆する教科書シリーズ「データサイエンス大系」の刊行が11月にスタートしました。
このシリーズは、データサイエンスを体系的かつ網羅的に学ぶことを目的に企画しています。
第１弾として、Pythonの豊富な実装例とともに、データ処理に有用なアルゴリズムとデータ構造の基礎を学ぶための実践的入門書の『データ構造とアルゴリズム』を発行。
また、データ分析の初歩から活用事例まで解説したデータリテラシー醸成のための教科書『データサイエンス入門』と情報理論、深層学習などの豊富な題材を通じて情報科学および情報工学の基礎を学ぶ『情報科学概論』を順次発行します。
なお、その他いろいろなテーマでの続刊も予定していますので、ご期待ください。
（主な続刊テーマ）
　　回帰分析、多変量解析、社会調査法、価値創造実践論、ビジュアルプログラミング　など

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• Data science
• BigData
• Digital Marketing

野村総合研究所（NRI）は、自社でサービスを提供している、広告効果測定プログラム「インサイトシグナル」で収集したシングルソースデータを用いた、マーケティング支援ツール「Insight Palette」（インサイトパレット）を、10月26日から提供開始しました。本ツールは、生活者の消費に関する価値観やメディアとの接触の仕方に関して、最大8,600万通りのパターンに分散し、それぞれのパターンに合致する生活者の意識・行動・属性などを自在に探索し、結果をひと目で理解できる形でご提示します。これを利用することで、さまざまな企業が製品開発・販売、広告・プロモーションなど、幅広く活用できます。

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• Digital Transformation
• Data science
• Cybersecurity

マスコミ等のメディアをはじめ、ビジネスパーソンや学生に向けて、野村総合研究所（NRI）の知見や取り組みを伝わりやすく編集して発信しています。デジタルトランスフォーメーションの最新事例や、活躍するデータサイエンティストからの提言、テクノロジーやビジネス、社会動向の分析・調査など、さまざまな切り口でイノベーションのヒントとなる情報を提供し続けています。

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• AI
• ディープラーニング
• 機械学習

「ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上」を目的に設立された日本ディープラーニング協会（「JDLA」）は、ディープラーニングを事業の核とする企業および有識者が中心となって、産業活用促進、人材育成、公的機関や産業への提言など、産業の健全な発展のために必要な活動を行っています。
その中でも人材育成の柱の一つである「E資格（エンジニア）」取得に向けて、JDLA認定プログラムでもあるzero to one「機械学習」「ディープラーニング」を提供します。本プログラムは、それぞれ東北大学大学院岡谷貴之教授、東京大学大学院松尾豊准教授が監修、プロのアナウンサーによる音声と共に、講義、演習共に、全てオンラインにて実施していただくことが可能です。製造業、IT企業、金融機関、研究機関など、既に70社、のべ1,000名以上の方々に受講をいただいている、データサイエンティストや機械学習エンジニアの育成に最適なプログラムです。

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• データサイエンティスト
• 人材育成
• 組織形成

企業のデジタルシフトが強まる今、人材不足となっている「データサイエンティスト」。人材大手パーソルキャリアで現役のデータサイエンティストとして活躍する鹿内学さんのデータサイエンティスト育成と組織形成に関するインタビューが“Gigazine"で公開中です。是非ご覧ください。

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• 機械学習
• データ分析
• Python

パーソナルデータをあつかう企業が増える中、分析の前処理として、匿名化は必須。進んだ企業では、他社のデータと統合的にデータ分析を始めるところもチラホラ。サービスを利用するユーザーの立場でも、蓄積されたデータが他のサービスにも共有され、新しい体験ができるとうれしいですよね。
ただそれを実現しようと従来のセキュリティ技術だけに頼ると、安全性と引き換えに、サービスに有用なデータまでを閉じ込めることになるかもしれません。
「データはある」と言うだけでは価値にはなりません。活用してこその価値。
安全なデータ保護と、積極的なデータ活用を両立するために、暗号文のままのデータ分析を可能にするのが準同型暗号です。匿名化とは違い、分析者は「データそのもの」を見ることなく分析をおこなうことになります。
準同型暗号などを用いた秘密計算の技術は、すでに企業で実用すべきフェーズに入ってきています。仕組みを理解することでデータ活用の幅も広がるはず！

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• データサイエンス
• BigData
• SmartSociety

数理・データサイエンス教育強化の拠点校として文部科学省から選定された東京大学、2018年4月首都圏初のデータサイエンス学部を設置した横浜市立大学、理工系・人文社会科学系のデータサイエンスの融合を目指しセンターを設置した早稲田大学、この3大学が中心となってシンポジウムを開催いたします。近年データサイエンスへの期待と注目が高まっており、その人材育成を目的とした学部・学科やセンター等を設置する大学が増えてきております。そこで今回、各大学におけるデータサイエンス教育の現状をご紹介するとともに、課題についても議論し、今後の発展につなげることを目的にシンポジウムを開催します。大学関係者（教職員、学生）だけでなく、広く社会に向けたシンポジウムとなります。

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